著名风险投资公司红杉资本的合伙人 David Cahn 近日发表了前瞻性观点，称大模型的传统三要素已过时，电力、服务器和钢铁成为在 AI 领域制胜的关键。
在过去，模型、计算和数据被视为大模型的关键要素。随着 AI 技术的不断发展，这一格局正在发生变化。David Cahn 指出，尽管大型科技公司在人工智能领域投入了巨额资金，在运行大型人工智能模型所需的数据中心和半导体上花费数百亿美元，但在人工智能有利可图的新产品方面获得的收益仍然相对较少，这让投资者开始变得焦躁不安。
David Cahn 在成为红杉资本合伙人之前，毕业于宾夕法尼亚大学，曾担任 Coatue 的普通合伙人和首席运营官，并领导了 Coatue 对 Runway、HuggingFace、Notion 和 Supabase 的投资。他在去年 9 月写过一篇文章《AI's600BQuestion》，关注人工智能的 6000 亿美元问题。
在近期的观点中，David Cahn 认为，当前 AI 发展的局势利好初创企业。大型科技巨头是计算的生产者，初创公司是计算的消费者，计算成本降低将转化为初创公司更高的毛利率，直接意味着更高的价值。
如今，7 家顶级的 AI 公司已经站在了这场竞赛的起跑线上，竞相扩张数据中心规模。Meta 和 xAI 等消费类公司都将进行垂直整合，寻求在更智能模型的支持下推出消费者应用程序，简化模型构建工作并将其与数据中心设计和建设紧密结合。
在人工智能的新阶段，钢铁、服务器和电力将取代模型、计算和数据，成为任何希望在该领域领先的人的“必胜之选”。这一观点为 AI 领域的发展指明了新的方向，也引发了行业内的广泛关注和思考。
