2024 年，AI 领域的蓬勃发展带来了意想不到的影响，其中最为显著的便是其耗电量的激增，这一趋势推动美国新增发电规模达到了 21 年来的新高。
美国电力开发商们在今年上半年大幅提高了新增的发电规模，以满足 AI 数据中心以及 ChatGPT 等人工智能应用所驱动的日益增长的电力需求。据美国能源信息署（EIA）当地时间周一发布的新闻稿，1 月至 6 月期间发电规模增加了约 20.2 吉瓦，这是自 2003 年以来上半年所记录的最高发电增量规模。
统计数据显示，2024 年上半年新增装机容量规模比 2023 年同期高出约 21%，美国能源信息署预计到今年年底之前美国新增发电规模将至少翻倍，达到约 42.6 吉瓦。预计太阳能发电规模将占今年剩余时间的计划发电容量的近 60%。仅仅今年这一年，诸多新项目就将推动太阳能发电量达到 37 吉瓦，这在任何一年都是创纪录的发电规模。
AI 数据中心电力需求的激增趋势和全球电动汽车渗透率提高带动的电气化趋势，共同推动增加了对更多电力的需求。国际能源署预计，到 2026 年，全球数据中心的总耗电量将从 2022 年的大约 460 太瓦时增加到至少 1000 太瓦时。其中美国电力巨头 VistraEnergy（VST.US）2024 年以来的涨幅更是达到惊人的 110%，2023 年涨幅超过 70%。
高盛本周早些时候发布的一份研究报告显示，预计到 2030 年末期，AI 将推动数据中心电力需求疯狂增长 160%。高盛预测，仅为了支持 AI 数据中心，美国电力类公用事业公司就需要在新一代发电产能上投资大约 500 亿美元。“平均而言，ChatGPT 查询与推理等 AI 服务所需的电力供应规模几乎是常态谷歌搜索的 10 倍。
美国能源信息署预计随着全球脱碳化步伐加快，大部分供应将来自无碳化的电源，重点包括太阳能和电池能量存储。但不可否认的是，生成式 AI 技术所带来的不断增长的电力需求也减缓了燃煤和燃气发电厂的退役步伐。美国能源信息署表示，与去年同期相比，2024 年上半年煤炭等传统燃料电力运营商的发电能力退役量大幅下降了 45%。
