在当今科技飞速发展的时代，快手在人工智能领域的探索备受瞩目。快手CEO程一笑表示，将积极探索视频大模型的多种变现可能，为公司的发展开辟新的道路。
在近期的中期业绩发布会上，快手管理层指出，关于下半年的电商策略，经过二季度618大促的市场洗礼，无论是电商平台还是商家，都面临着国内消费者短期需求放缓的挑战，且在流量红利减弱的大环境中，电商业务需要在内容和商业效率上实现更好的平衡。
相较传统核心业务，快手的人工智能技术与大模型应用落地情况更受外界关注。北京时间20日，一位科技博主在X上上传了一条由快手视频大模型“可灵”制作的文生视频内容，马斯克评论称：“人工智能娱乐发展迅速”。
近期，快手向全球用户推出了会员付费体系升级模型效果；文生图大模型“可图”也宣布正式开源。在“可灵”的商业化变现方面，程一笑称，快手除了加强C端会员付费的全球运营外，也将探索更多与B端合作变现的可能性，力争尽快实现可观的商业化变现规模。
据程一笑介绍，目前快手已经构建了一套支持万亿参数大模型训练和推理的基础设施，并基于此，先后研发了行业领先的快意语言大模型、视觉生成大模型和推荐大模型。本季度，快手于6月开放测试的视频生成大模型可灵AI，以真实世界物理规则为基准，生成的视频展现出了电影级别的画质与动态效果，获得了国内外用户的广泛好评。近期，可灵AI正式面向全球开放会员体系，截至目前，已有超过百万人使用过可灵AI，并累计生成超千万视频。
除了视频生成大模型，二季度，快手的语言大模型和文生图模型也都实现了显著的性能提升，目前，快意语言大模型已经实现了在中文场景下综合性能超过GPT4.0的目标。多模态大语言模型也在视频内容的理解方面，达到了GPT4v的水平。
快手将坚定执行AI战略，在赋能现有业务场景的同时，努力创造新的业务变现模式。未来，快手将进一步升级可灵大模型，带来模型性能的进一步提升，以保持行业的领先地位，同时也会探索将大模型进一步运用到商业化推荐中，提升算法推荐效率，从而给线上营销服务收入的增长带来更强劲的支撑。
