8 月 20 日，快手发布 2024 年第二季度及中期业绩，总营收同比增长 11.6%至 310 亿元，业绩超市场预期。在今日晚间举行的业绩电话会上，快手联合创始人、董事长兼 CEO 程一笑对接下来在大模型上的相关动作及长远规划进行了阐述。
随着 AI 大模型时代的来临，作为全球头部的短视频直播平台，快手已在 AI 领域展开全面布局。目前快手已经构建了一套支持万亿参数大模型训练和推理的基础设施，并基于此，先后研发了行业领先的快意语言大模型、视觉生成大模型和推荐大模型。
本季度，快手更是在 AIGC 领域取得了里程碑式的突破。于 6 月开放测试的视频生成大模型可灵 AI，以真实世界物理规则为基准，生成的视频展现出了电影级别的画质与动态效果，获得了国内外用户的广泛好评。近期，可灵 AI 正式面向全球开放会员体系，截至目前，已有超过百万人使用过可灵 AI，并累计生成超千万视频。
除了视频生成大模型，二季度，快手的语言大模型和文生图模型也都实现了显著的性能提升，目前，快意语言大模型已经实现了在中文场景下综合性能超过 GPT4.0 的目标。多模态大语言模型也在视频内容的理解方面，达到了 GPT4v 的水平。快手的文生图大模型可图经过多个版本的迭代，综合性能已经超越了 MidjourneyV5，近期，可图也宣布正式开源，希望与行业共建繁荣的文生图大模型生态。
谈及 AI 大模型在具体业务场景中的应用，程一笑表示，目前，快手的大模型矩阵已经可以覆盖内容生产、理解、推荐等多个层面，并深度服务快手的商业生态场景。例如，基于快意大模型构建的视频和直播脚本生成、广告线索客服，叠加数字人技术，可以助力商业化广告主低成本生成高品质的视频和直播内容，提升线索转化效率。数据显示，今年上半年，有近 2 万商家借助快手大模型实现智能化经营，其中 AIGC 营销素材在 6 月的日均消耗已经达到 2000 万。
快手将坚定执行 AI 战略，在赋能现有业务场景的同时，努力创造新的业务变现模式。谈及接下来的战略发展方向，程一笑介绍，首先在语言大模型上，快手将侧重研发训练更适配业务场景的专项语言模型，大规模降低模型的整体推理成本。在视觉生成模型方面，可灵 AI 依旧是重点发力方向，未来，快手将进一步升级可灵大模型，带来模型性能的进一步提升，以保持行业的领先地位。
